学习AI人工智能后，可以从事多种工作，包括但不限于以下领域：

算法工程师：专注于算法的设计、优化和应用，是人工智能领域的核心岗位。算法工程师需要对数学、统计学和计算机科学有深入的理解，能够利用机器学习、深度学习等技术解决实际问题。

数据科学家：负责从海量数据中挖掘有价值的信息，通过数据分析和可视化等技术帮助企业做出决策。他们需要掌握数据清洗、数据预处理、数据分析等技能，并熟悉各种数据分析工具。

机器学习工程师：负责构建、训练和优化机器学习模型，使其能够应用于各种场景。他们需要理解各种机器学习算法的原理和应用场景，并能够根据具体问题选择合适的算法和模型。

深度学习工程师：专注于深度神经网络的研究与应用，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。他们需要熟练掌握深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），并具备丰富的编程和调试经验。

自然语言处理工程师：负责设计和实现自然语言处理算法和系统，用于解决语言理解和生成等问题。他们需要理解自然语言处理的基本原理和算法，并具备丰富的编程和调试经验。

人工智能产品经理：负责规划和推动人工智能产品的研发、上市及优化。他们需要了解人工智能技术的发展趋势和应用场景，并能够根据市场需求制定产品策略和计划。

此外，随着AI技术的不断发展和应用，还涌现出了许多新的职业方向，如AI伦理专家、AI安全专家等。这些职业方向需要掌握AI技术的同时，还需要关注其伦理、安全等方面的问题。

总之，学习AI人工智能后可以从事多种工作，具体职业方向取决于个人的兴趣、能力和市场需求。同时，随着技术的不断发展和应用，新的职业方向也将不断涌现。