普通人学习AI人工智能可以遵循以下几个步骤：

了解基础知识：

开始前，先了解人工智能的基本概念、原理和应用领域。这有助于你理解AI的重要性和价值。

学习一些基础的数学知识，如线性代数、微积分和概率统计，因为它们是AI技术的基础。

选择学习资源：

在线课程：有许多在线教育平台，如Coursera、edX、Udemy等，提供AI相关的课程。你可以根据自己的需求和兴趣选择合适的课程。

教科书：选择一些经典的AI教材，如《机器学习》、《深度学习》等，进行系统的学习。

技术博客和论坛：阅读AI领域的博客文章和参与技术论坛的讨论，可以帮助你了解最新的技术动态和解决方案。

学习编程和算法：

掌握一门编程语言，如Python，因为Python是AI领域中最常用的语言之一。

学习基本的算法和数据结构，它们是构建AI模型的基础。

深入了解机器学习：

机器学习是AI的一个重要分支，掌握常见的机器学习算法和模型，如线性回归、决策树、支持向量机等。

了解监督学习、无监督学习和强化学习等基本概念。

学习深度学习：

深度学习是近年来AI取得突破的关键技术之一，在计算机视觉、自然语言处理等领域有着广泛的应用。

学习深度学习的基本原理和常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。

参与实践项目：

理论知识的学习很重要，但实践同样不可忽视。找一些实际的AI项目进行实践，如图像识别、自然语言处理等，将理论知识应用到实际中。

可以选择参与开源项目，或者自己动手实现一些小型的人工智能应用，提高实战经验和解决问题的能力。

加入社区和交流：

加入AI相关的社区和论坛，如GitHub、知乎等，与其他AI从业者交流经验和学习资源。

参加AI的线下活动或研讨会，了解最新的技术动态和趋势。

持续学习和跟进：

AI技术是一个不断发展的领域，新的算法、框架和工具不断涌现。因此，要保持对新技术的好奇心和学习热情，持续学习和跟进最新的技术动态。

总之，学习AI人工智能需要耐心和毅力，但只要你坚持下去并付诸实践，就一定能够掌握这门技术并在未来的职业生涯中取得成功。