学习AI人工智能可以遵循以下步骤：

理解基础概念：首先，你需要对人工智能的基本概念有所了解，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、机器视觉、数据挖掘、强化学习等。这些概念是构建AI系统的基础。

掌握计算机科学基础：学习AI需要一定的计算机科学基础，包括算法、数据结构、计算机组成原理、操作系统、编程语言等。这些基础知识将帮助你更好地理解AI算法和系统。

选择一个学习平台：有许多在线学习平台提供AI课程，如Kaggle、edX、Google的数据集搜索等。这些平台提供公共数据集、机器学习竞赛、编程挑战等，可以帮助你实践和应用所学的AI知识。

深入一个领域：AI的应用领域非常广泛，包括计算机视觉、自然语言处理、预测等。你可以选择一个你感兴趣的领域进行深入学习，例如，如果你对图像分类感兴趣，你可以学习卷积神经网络（CNN）等相关的深度学习技术。

实践项目：学习AI的最好方式是通过实践项目来应用所学的知识。你可以从简单的项目开始，如使用深度学习模型训练手写数字或图像分类的数据集，然后逐渐尝试更复杂的项目。

跟踪最新研究：AI是一个快速发展的领域，新的算法和技术不断涌现。你可以通过跟踪最新的研究论文和开源项目来了解最新的进展和趋势。

参与社区：加入AI社区，如GitHub上的开源项目、AI论坛等，与其他AI爱好者交流和学习。这不仅可以提高你的技能，还可以帮助你扩展人脉和找到合作伙伴。