AI人工智能工程师是一个跨学科的职位，其工作内容主要涵盖了多个方面，具体如下：

开发和实现AI算法：负责设计和开发机器学习算法，包括但不限于监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。他们需要理解算法的工作原理，并能够根据实际需求选择合适的算法进行模型开发和优化。

设计和开发AI模型：使用Python、TensorFlow、Keras、PyTorch等编程语言和工具，AI工程师设计和开发AI模型，并进行模型的训练和测试。他们还需要对模型进行调优，以提高其准确性和性能。

研究和应用AI技术：AI工程师需要紧跟AI领域的发展方向，洞察行业的AI战略机会点。他们负责将AI技术应用到实际业务中，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。同时，他们还需要研究并实现基于DSP等硬件对算法加速问题。

数据处理和分析：AI工程师需要处理和分析大量数据，以支持AI模型的训练和测试。他们可能需要精通SQL Server、MySQL等数据库，并具备丰富的数据库管理、运维调优经验。

项目管理和团队合作：AI工程师通常需要与项目管理人员、软件开发人员、数据科学家和统计学家等跨部门团队合作。他们需要能够有效地与这些团队进行沟通和协作，确保AI项目的顺利推进和按时完成。

技术研究和创新：AI工程师需要关注最新的AI技术研究成果，探索新的算法和应用场景。他们可能需要进行技术研究和创新，以提高AI系统的性能和实用性。

此外，AI人工智能工程师还可能负责以下工作：

人工智能领域的技术探索、对外合作及专利申报。

为公司其他项目组提供数据分析及机器学习方面的支持。

根据生产计划，结合库存、在途等情况制定物料需求计划，跟进生产用料的进度，保证物料使用需求，协调物料及时到料。